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Hannah Busch: Ähnlichkeiten quantifizieren: Lateinische Paläographie im Spiegel maschinellen Lernens

In meinem Vortrag stelle ich ein Vorhaben vor, welches sich mit der Möglichkeit befasst hat mittelalterliche lateinische Handschriften mit deepmachinelearningzu datieren und ihren Entstehungsort zu bestimmen. Die großangelegten Digitalisierungsprojekte der vergangenen 25 Jahre und darunter besonders die digitalen Sammlungen großer Bibliotheken und Sammlungsverbünde in Ländern wie Deutschland, Österreich und der Schweiz stellen neben den Digitalisaten der Handschriften auch zunehmend maschinell auslesbare Handschriftenbeschreibungen zu Verfügung. Und durch die Implementierung der Spezifikationen des International Image Interoperability Frameworks lassen sich digitale Sammlungen übergreifend ansteuern und für das Training künstlicher neuronaler Netze nachnutzen. Neben der Quantität und Qualität der digital verfügbaren Handschriftenbestände, ist zudem auch die benötigte Rechnerleistung erschwinglicher geworden.

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Riham Aida Mokrani: Manuscript Meets Model: Digital Approaches to Arabic Paleography

This talk offers a critical exploration of Arabic paleography at the intersection of traditional analysis and digital innovation. It reflects on both the field’s advancements and the challenges it has yet to overcome, particularly the lack of a systemic and standardized descriptive framework adapted to the specificities of Arabic script. Despite the long-standing scholarly interest in Arabic calligraphy, there remains a pressing need to develop comprehensive models that account for its typological diversity and historical evolution.

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