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Aurel Daugs: Von der Küche zur Konsumkultur: LLM-gestützte Erschließung und Analyse gedruckter Kochbücher im England des 18. Jahrhunderts

Im Laufe des 18. Jahrhunderts gab der durchschnittliche Haushalt des englischen Mittelstands und der gentry rund fünfzig Prozent seines Einkommens für Lebensmittel aus.[1] Entsprechend ist es nicht verwunderlich, dass Kochbücher als neues Genre nahezu exponentiell an Beliebtheit gewannen. Während im ersten Drittel des Jahrhunderts nur vereinzelt einige Titel erschienen, wurden gegen Ende des Jahrhunderts über eine halbe Million Rezeptbücher verkauft, wobei manche Bestseller dutzende Auflagen erlebten.[2] Der gepflegte Tisch und die „Art of Cookery“ wurden zu Ausdrucksformen gehobener bürgerlicher Selbstverortung und zugleich Teil politischer und moralischer Debatten.…

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Anna Grönig: Von der Wappenbeschreibung zur Ontologie: Evaluierung des LLM-Einsatzes in der digitalen Erschließung historischer Daten

Historische Quellen liegen meist in digitalisierter oder semi-strukturierter Form vor. Ihre Aufbereitung für digitale Analysen ist methodisch anspruchsvoll und erfolgte bislang überwiegend durch regelbasierte oder spezialisierte maschinelle Lernverfahren. Mit der Verbreitung von Large Language Models (LLMs) eröffnen sich neue Möglichkeiten für die Verarbeitung historischer Daten, deren Potenziale in den digitalen Geschichtswissenschaften zunehmend erkannt werden.

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Shawn Graham: Do It Yourself Digital Golems. Experiments with various AI, neural networks, and other technologies for archaeology

The golem is a creature animated by the words in its head. Emerging from Jewish traditions, the words that did the animation had connections with divinity, but the golems themselves despite this spark of the divine toiled at mundane chores. But sometimes, the golems would get out of control, and become figures of terror. My none-too-subtle analogy is this: animated by the ‘words in their heads’, the anthropomorphized neural networks of contemporary ‘ai’ (and ‘agi’: artificial general intelligence) are similar figures, with similar connections to the divine (we are told: ‘agi’ will transcend us; ‘agi’ will bring about the singularity; ‘agi’ will make us all posthuman). In this talk, I will explore some of my experiments trying to teach these technologies ethically and critically. I will explore some of the ways I have been trying to raise my own digital golems for my mundane archaeological needs. This is a talk filled with failure and experimentation. But maybe, also, something useful.

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Olga Mlynarczyk: Learning to think like the past. Applicability of retrieval augmented LLMs in historical research

With the advent of ChatGPT, the potential of Large Language Models (LLMs) to facilitate various academic, industrial and even everyday processes became evident to the general public. In its aftermath, publications proposing custom-made integrations of LLMs proliferated in wide range of disciplines far beyond the IT, from genetics and finance to the humanities. What they share in common is hope that LLMs can facilitate advances in their disciplines. But how does a historian turn the models to their advantage?

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