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Aurel Daugs: Von der Küche zur Konsumkultur: LLM-gestützte Erschließung und Analyse gedruckter Kochbücher im England des 18. Jahrhunderts

Im Laufe des 18. Jahrhunderts gab der durchschnittliche Haushalt des englischen Mittelstands und der gentry rund fünfzig Prozent seines Einkommens für Lebensmittel aus.[1] Entsprechend ist es nicht verwunderlich, dass Kochbücher als neues Genre nahezu exponentiell an Beliebtheit gewannen. Während im ersten Drittel des Jahrhunderts nur vereinzelt einige Titel erschienen, wurden gegen Ende des Jahrhunderts über eine halbe Million Rezeptbücher verkauft, wobei manche Bestseller dutzende Auflagen erlebten.[2] Der gepflegte Tisch und die „Art of Cookery“ wurden zu Ausdrucksformen gehobener bürgerlicher Selbstverortung und zugleich Teil politischer und moralischer Debatten.…

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Astrid Schühle: Was ist eine digitale Quelle? Über Verluste, Nähe und Verantwortung in der digitalen Geschichtswissenschaft

Wenn wir im Seminar gemeinsam auf ein Digitalisat blicken (ein Manuskript im Viewer, ein Foto in einem Archiv oder ein YouTube-Video als Quelle), dann tun wir das in einer Umgebung, die selbst Teil der Quelle ist. Die Frage, ob das Digitalisat „alles zeigt“, was auch das Original vermittelt, stellte sich nicht nur einmal. Aber sie war selten einfach zu beantworten. Was bedeutet es eigentlich, wenn ein Digitalisat nicht bloß ein Abbild ist, sondern eine Quelle eigener Art?

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Ursula Lehmkuhl: Building Data Competencies for Historians: Perspectives from the NFDI4Memory ‘Data Literacy’ Program

The NFDI consortium 4memory includes a task area that focuses on enhancing Data Literacy in historically oriented research and education. This task area seeks to promote cultural change in the historical profession by developing methodological and curricular innovations, aiming to integrate Data Literacy competencies at all levels of history education. This includes BA, MA, and PhD programs, as well as specialized courses in area history (e.g., African, Asian, and Latin American histories). We emphasize mainstreaming Data Literacy rather than limiting it to specialized programs, fostering a global and interdisciplinary approach to historical research under digital conditions. The presentation explores issues surrounding digital hermeneutics, historical data criticism, and the distinct challenges posed by area histories.

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Datenbereinigung und –aufbereitung als zentrale Tätigkeit in der Digital History

Wenn wir digitale Datensätze (wieder-)verwenden, sind wir zunächst mit der grundsätzlichen Modellierung von Daten konfrontiert. Das bedeutet, dass die Daten, die wir nutzen, nie ohne Theorie oder Modell erstellt worden sind. Sie sind demnach eine Teildarstellung und abhängig von den ihnen zugrunde liegenden Annahmen. Jeder Datensatz wird für einen bestimmten Zweck erstellt, und seine Übernahme für ein anderes Projekt erfordert immer eine Bereinigung oder Umstrukturierung der Daten. Im Laufe der Erstellung einer Tool Registry und eines Field Surveys zur Digital Humanities und Digital History in Deutschland, Österreich und der Schweiz im Rahmen des NFDI4Memory habe ich mit unterschiedlichen z.T. großen (wenn auch noch relativ übersichtlichen) Datensätzen gearbeitet. Die dabei gemachten Erfahrungen in der Bereinigung und Aufbereitung von Daten teile ich in diesem Blogbeitrag.

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Moritz Feichtinger: Just a Little Bit? Historicizing Born-Digital Objects

The information age is intrinsically digital. Knowledge, culture, and communication are increasingly created, transmitted, processed, and stored in digital formats. Consequently, historical inquiry, particularly when engaging with the latter half of the 20th century and beyond, must grapple with digital artifacts. These artifacts, often termed “born-digital” objects, are created by and within digital environments. Their scale, diversity, and inherent technical and cultural characteristics present distinct challenges for historical research, requiring historians to adapt established methodologies, particularly source criticism, to address these nuances.

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Clemens Neudecker: Context matters. Chancen und Herausforderung bei der Arbeit mit Künstlicher Intelligenz und Kulturellem Erbe

A banana on a table and an image of a banana on a laptop on the same table. Each of the two bananas has a white frame around it with the word ‚Banana‘ sticked on top of it

Für Bibliotheken bieten die auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) erzielten Fortschritte vielfältige Chancen. Die Staatsbibliothek zu Berlin – Preußischer Kulturbesitz (SBB) entwickelt im Rahmen von Projekten wie Mensch.Maschine.Kultur KI-Technologien für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen: von Text- und Layouterkennung über Bildanalyse bis zu maschinell unterstützter Sacherschließung und nicht zuletzt Datenbereitstellung und digitaler Kuratierung. Andererseits sind bei der Anwendung von KI-Technologien für das Kulturelle Erbe immer auch die historischen und kulturellen Kontexte zu beachten.

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Lukas Germann: Netzwerke im Netzwerk – Eine Untersuchung der Diskursentwicklungen auf Twitter in Deutschland (2007-2017)

In den Digitalen Geschichtswissenschaften erfährt ein kritischer Umgang mit digital-born Daten und der Digitalität an sich in aktuellen Forschungsvorhaben eine zunehmende Relevanz. Die Annahme, dass Digitalität einen methodisch spezifischen Zugang erfordert, um sie in ihrer Komplexität auch ausreichend bearbeiten zu können und aufgrund der ihr eigenen Eigenschaften auch neue Formen von Wissen und Erkenntnis generieren zu können, bildet dabei den grundlegenden Ansatz, auf dessen Basis diese Masterarbeit aufgebaut wurde. Der Fokus der Masterarbeit liegt somit insbesondere auf den theoretischen Grundlagen und einer umfassen Datenkritik – oder in anderen Worten – einer umfassenden Quellenkritik.

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Digital History Berlin bei der DH2024 in Washington

Offizielles Logo der DH2024 in Washington, stilisierte Skyline von Washington mit Kürzel "DH24" und Tagungsmotto "Reinvention and Responsibility"

Auf der diesjährigen Jahreskonferenz der Alliance of Digital Humanities Organizations (ADHO) in Washington, der Digital Humanities Conference 2024 (DH2024), werden die Professur für Digital History der Humboldt-Universität zu Berlin und die Task Area 5 „Data culture“ der NFDI4memory gleich mehrfach vertreten sein! Im Folgenden wollen wir einen Überblick über die einzelnen Beiträge geben.

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Nikola Burkhardt: Unsicherheit als Konzept der Digital History am Beispiel der verschiedenen Konstruktionen von Arianismus in der Langobardenforschung (Masterarbeit)

Wie (un-)sicher sind sich die Geschichtswissenschaften eigentlich über Unsicherheiten? Eine provokante Frage, ist doch eigentlich kein historisches Material bzw. spezifischer keine von Historiker:innen vorgenommene Bearbeitung von diesem frei von Unsicherheiten. Schaut man sich allerdings die bisherige wissenschaftliche Auseinandersetzung mit dem Thema an, schlägt sich dieser Umstand kaum explizit darin nieder. Die analoge Geschichtswissenschaft beschäftigte sich zumeist mit Abwägungen von Plausibilität im hermeneutischen Prozess der Quellenkritik. Expert:innenwissen oder educated guesses bieten den „methodischen“ Rahmen. Die Digital History kann dabei nicht stehen bleiben. Durch ihre Gebundenheit an eine in Daten überführte Geschichtswissenschaft ist sie schließlich stets auf die Formalisierung von historischen Sachverhalten angewiesen. Allerdings sucht man auch im Kontext der Digital History vergebens nach einem einheitlichen Diskurs zum Thema “Unsicherheit”. So fehlen beispielsweise entsprechende bibliographische Übersichten und Forschungsberichte. Hier setzt das vorzustellende Masterarbeitsprojekt an.

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Pim Huijnen: Was nützt die Fussnote? Datafizierung und Qualitätskontrolle in den (digitalen) Geschichtswissenschaften  

Was bedeutet es, wenn Historiker:innen behaupten, “die Wahrheit” zu erzählen? Diese Frage, die Geschichtstheoretiker:innen schon seit Jahrzehnten, wenn nicht gar Jahrhunderten, beschäftigt, hat in Zeiten der Digitalisierung und Datafizierung noch an Bedeutung gewonnen. In meinem Vortrag werde ich darlegen, dass diese Frage nicht nur für jene Historiker:innen, die sich selbst als „digital“ wahrnehmen, eine hohe Relevanz besitzt, sondern für die gesamte Forschungsgemeinschaft. Mein Argument ist, dass die Datafizierung alle Historiker:innen angeht, und, dass wir den höheren Ansprüchen an Transparenz und Qualitätskontrolle, die mit der Digitaliserierung und Datafizierung einhergehen, dadurch begegnen können, dass wir als Disziplin die Kriterien der Replizierbarkeit und Reproduzierbarkeit in unseren Forschungsprozess integrieren – oder zumindest weniger stark ablehnen als es bislang der Fall zu sein scheint.

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