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Michael Homberg, Nina Neuscheler und Frederike Heinitz: Ins Netz gegangen. Zeithistorische Perspektiven auf die Geschichte des Frühen Webs – Fragen, Konzepte und Methoden

Der Vortrag untersucht das World Wide Web der 1990er und 2000er Jahre als Gegenstand einer gegenwartsnahen Zeitgeschichte. Ausgehend von zeitgenössischen Deutungen der „Netzwerkgesellschaft“ und aktuellen Theorien eines „Strukturwandels der Öffentlichkeit“ (Jürgen Habermas) im Zeichen neuer, digitaler Medien werden die Dynamiken der digitalen Gegenwartsdiagnostik historisiert. Im Mittelpunkt der weiteren Analyse der sich wandelnden kommunikativen Ordnung des Webs stehen alsdann die Nutzungspraktiken. Dabei erscheinen Webseiten, Mailinglisten, Foren, Chats und Blogs als Orte der Selbstbeschreibung, der Vergemeinschaftung und der Aushandlung gesellschaftlicher Konflikte – entlang von Klassen-, Geschlechter- oder auch generationellen Grenzen. Am Beispiel privater Homepages wird untersucht, wie sich Privatheitsvorstellungen und Modi politischer Artikulation an der Schwelle des 21. Jahrhunderts verschieben und wo, im Zusammenspiel von sozialem und digitalem Wandel, wirkmächtige Prozesse gesellschaftlicher Hierarchisierung erkennbar werden.

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Claire Lemercier: In Defence of Dirty Data. Standardization, Source Criticism, and Digital/Quantitative History

This talk originates in discussions with Clare H. Crowston in the context of a “Social Science History” meeting on “Data,” which then became part of my long, ongoing conversation on methods with Claire Zalc. The phrase “dirty data” was then taken up by colleagues who launched a call for papers for a special issue of French History. It will be published in 2026 and I will mention some of its contents in my talk, along with research by Claire Zalc, some of my own, and other texts that made us think about sources, methods, and “data” in history.

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Whitney Trettien, Roberto Gonzalez: Data Frictions in the History of Prisons

In the 1880s, printing presses entered U.S. prisons. Since then, hundreds of newspapers have been written, edited, and printed inside prisons. These range from underground zines reproduced by hand to widely circulated magazines and newspapers. Together, these texts form a powerful counter-archive to the wash of dime novels, government forms, envelopes, and church circulars printed for pennies on the dollar by prison labor.

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Aurel Daugs: Von der Küche zur Konsumkultur: LLM-gestützte Erschließung und Analyse gedruckter Kochbücher im England des 18. Jahrhunderts

Im Laufe des 18. Jahrhunderts gab der durchschnittliche Haushalt des englischen Mittelstands und der gentry rund fünfzig Prozent seines Einkommens für Lebensmittel aus.[1] Entsprechend ist es nicht verwunderlich, dass Kochbücher als neues Genre nahezu exponentiell an Beliebtheit gewannen. Während im ersten Drittel des Jahrhunderts nur vereinzelt einige Titel erschienen, wurden gegen Ende des Jahrhunderts über eine halbe Million Rezeptbücher verkauft, wobei manche Bestseller dutzende Auflagen erlebten.[2] Der gepflegte Tisch und die „Art of Cookery“ wurden zu Ausdrucksformen gehobener bürgerlicher Selbstverortung und zugleich Teil politischer und moralischer Debatten.…

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Anna Grönig: Von der Wappenbeschreibung zur Ontologie: Evaluierung des LLM-Einsatzes in der digitalen Erschließung historischer Daten

Historische Quellen liegen meist in digitalisierter oder semi-strukturierter Form vor. Ihre Aufbereitung für digitale Analysen ist methodisch anspruchsvoll und erfolgte bislang überwiegend durch regelbasierte oder spezialisierte maschinelle Lernverfahren. Mit der Verbreitung von Large Language Models (LLMs) eröffnen sich neue Möglichkeiten für die Verarbeitung historischer Daten, deren Potenziale in den digitalen Geschichtswissenschaften zunehmend erkannt werden.

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NFDI4Memory ECTG2024: Paul Widzgowski “Bericht zum Besuch des 15. Internationalen Kolloquiums über Spät- und Vulgärlatein, Latin vulgaire – latin tardif XV”

Autor: Paul Widzgowski, Masterstudent für den M.A. Klassischen Philologie und den M.Sc. Computing in the Humanities an der Universtität Bamberg.

Bild der Tagungsteilnehmenden. Foto: Klaus Wolf, https://lvlt2024.badw.de/home.html.

Vom 2. bis 6. September 2024 fand das 15. Internationalen Kolloquium über Spät- und Vulgärlatein, Latin vulgaire – latin tardif XV uter Schirmherrschaft des Comité international pour l’etude du latin vulgaire et tardif in den Räumlichkeiten des Wörterbuchprojektes Thesaurus Linguae Latinae der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, München, statt. Auf der Tagung hatte ich die Gelegenheit, über das Thema Afrae aures? – The Latin Language in Inscriptions and Curse Tablets in Carthage and Africa beizutragen. In diesem Beitrag schildere ich mein Projekt und meine Eindrücke und Perspektiven auf die Konferenz.

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NFDI4Memory ECTG2024: Marthe Küster “FactGrid – Ein Rückblick auf den Workshop ‘Gotha global vernetzt'”

Abbildung 1: FactGrid-Logo, bereitgestellt von Olaf Simons, https://database.factgrid.de/wiki/File:FactGrid-Logo.PNG, abgerufen am 13.12.2024

Autorin: Marthe Küster, Masterstudentin Information Science am Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI), Humboldt Universität zu Berlin; SHK an der BBAW, TELOTA-Projekt

Meine Reise nach Gotha

Ende 2024 wurde ich mit einem der ersten NFDI4Memory Early Career Travel Grants gefördert. Ich war gerade dabei, mein Masterarbeitsthema im Fach Information Science zu entwickeln und interessierte mich insbesondere für geschichtswissenschaftliche Forschungsdaten. Seit ungefähr zwei Jahren habe ich mich als studentische Hilfskraft viel mit digitalen Briefeditionen beschäftigt. Hier wollte ich auch ansetzen, mich vertieft mit historischen Ortsdaten auseinanderzusetzen.

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NFDI4Memory ECTG2024: David Eibeck “Bericht über die Teilnahme an der ‘Digital History & Citizen Science’ Tagung in Halle (Saale)”

Autor: David Eibeck, M.A., Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der JGU Mainz, EDEp-Projekt

Zweck der Teilnahme an der Tagung

Der Early Career Travel Grant von NFDI4Memory erlaubte mir, an der Digital History & Citizen Science Tagung in Halle an der Saale vom 19. bis 22. September 2024 teilzunehmen, im Rahmen derer ich ein Poster über das DFG-Projekt „Editionstools für eine Digitale Epigraphik (EDEp)“, dessen wissenschaftlicher Mitarbeiter ich bin, präsentieren durfte.

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Julianne Nyhan: Mixed-methods Digital Oral History: Reflections on Limits, Horizons and Emerging Findings

Oral history as source has comprised five key components: the interview, the recording, the transcript, and the interpretation of the transcript presented in published works and archival metatata. Yet oral history is now increasingly being created, accessed, and understood as data. Oral histories now appear as machine-generated transcripts, RDF triples, knowledge and network graphs, ontologies, machine-actionable metadata and more. Digital technologies are central to this transformation. Advanced AI tools for Automated Speech Recognition (ASR) are enabling the large-scale transcription and capture of audio and audio-visual collections. New digital methods, pipelines, and platforms enable data-driven exploration of oral history materials. As these technologies evolve, they offer powerful new ways of asking questions of the past. Yet they also raise wider questions about the future of memory, of recollection, of meaning making in a datafied age.

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Torsten Hiltmann, Noah Baumann, Aurel Daugs, Bastian Kanow, Mareike Schäffer: RAG den Spiegel. Neue Wege zur Analyse großer Quellenkorpora in den Geschichtswissenschaften mit Hilfe von Large Language Models am Beispiel des Nachrichtenmagazins „DER SPIEGEL“

Dass große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) auch die Geschichtswissenschaft verändern – und mit ihr die Art, wie wir als Historiker:innen arbeiten –, steht außer Frage. Aber wie genau kann das aussehen? Eines der zentralen Schlagworte in diesem Zusammenhang ist Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dabei handelt es sich um ein Verfahren, bei dem LLMs nicht einfach auf ihr vortrainiertes Wissen zurückgreifen, sondern gezielt mit externen Quellenkorpora kombiniert werden. Dadurch lassen sich umfangreiche Textbestände systematisch auf bestimmte Informationen hin untersuchen. Halluzinationen werden reduziert, und gleichzeitig eröffnen sich neue Anwendungsmöglichkeiten in Bereichen, die im Training der Modelle bislang nicht berücksichtigt waren.

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