Nachdem wir auf Mastodon diese Möglichkeit angeteasert hatten, folgt hier ein kleiner Nachtrag zu unserem Blog post “Feldforschung mit Wikidata” in dem wir zeigen, wie sich der Field Survey auf Wikidata dazu nutzen lässt eine Follower List bzw. Starter Pack für Mastodon anzulegen.
„Mastodon Starter Packs aus Wikidata erzeugen“ weiterlesenFeldforschung mit Linked Open Data: Die Forschungslandschaft der digitalen Geschichts- und Geisteswissenschaften auf Wikidata abbilden … und auffinden
In diesem Beitrag stelle ich anlässlich der Anfang März in Bielefeld stattfindenden DHd2025 Konferenz mit dem Thema “Under Construction” kurz unser offenes und community-fokussiertes Field Mapping von Digital Humanities und Digital History in Deuschland, Österreich und der Schweiz auf der Basis von Wikidata und SPARQL-Abfragen vor. Ziel dieses Blogbeitrags ist es, unseren Arbeitszyklus zum Field Mapping vorzustellen sowie einen Vorschlag der Nutzung dieser Daten auf Wikidata und den Wikidata Query Service mit Hilfe von SPARQL-Abfragen vorzustellen.
„Feldforschung mit Linked Open Data: Die Forschungslandschaft der digitalen Geschichts- und Geisteswissenschaften auf Wikidata abbilden … und auffinden“ weiterlesenDatenbereinigung und –aufbereitung als zentrale Tätigkeit in der Digital History
Wenn wir digitale Datensätze (wieder-)verwenden, sind wir zunächst mit der grundsätzlichen Modellierung von Daten konfrontiert. Das bedeutet, dass die Daten, die wir nutzen, nie ohne Theorie oder Modell erstellt worden sind. Sie sind demnach eine Teildarstellung und abhängig von den ihnen zugrunde liegenden Annahmen. Jeder Datensatz wird für einen bestimmten Zweck erstellt, und seine Übernahme für ein anderes Projekt erfordert immer eine Bereinigung oder Umstrukturierung der Daten. Im Laufe der Erstellung einer Tool Registry und eines Field Surveys zur Digital Humanities und Digital History in Deutschland, Österreich und der Schweiz im Rahmen des NFDI4Memory habe ich mit unterschiedlichen z.T. großen (wenn auch noch relativ übersichtlichen) Datensätzen gearbeitet. Die dabei gemachten Erfahrungen in der Bereinigung und Aufbereitung von Daten teile ich in diesem Blogbeitrag.
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