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Wie verändern große Sprachmodelle die Geschichtswissenschaften? Eine studentische Blogreihe zur Anwendung von LLMs in der historischen Forschung.

Von Anica Skibba und Isabell Trilling

Einleitung: Der Rahmen der Blogreihe

In dem Masterseminar und der begleitenden Übung befassten wir uns ausführlich mit großen Sprachmodellen bzw. Large Language Models (LLMs). Unter dem Titel „Wie verändern große Sprachmodelle die Geschichtswissenschaften?“ haben wir im Masterseminar die Theorie und Methoden von LLMs untersucht, Praxisbeispiele aus der Forschung kennengelernt und in der Übung eigene Research Augmented Generation Systeme (RAG) gebaut. Ziel der Lehrveranstaltung war es, Chancen, Herausforderungen und Grenzen von LLMs in der historischen Praxis zu testen. Die Lehrveranstaltung war in drei Bereiche gegliedert: die hermeneutische Perspektive auf Sprachmodelle, die technische Perspektive auf Sprachmodelle und die historische Praxis mit Sprachmodellen. Die Blogreihe setzt ihren Schwerpunkt auf die technische und angewandte Perspektive von Sprachmodellen, wobei das Vorgehen und die Ergebnisse von den Autor*innen wiederkehrend hermeneutisch eingeordnet wurden.

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Digital History studieren an der HU Berlin – Einladung zum Sommerschnuppern 2025

Das Sommerschnuppern geht in die vierte Runde. Wie schon in den vergangenen beiden Jahren möchte die Professur für Digital History am 19. Mai 2025, 18-20 Uhr, allen interessierten Bachelor- und Masterstudierenden in Berlin, aber auch darüber hinaus, im Rahmen einer hybriden Informationsveranstaltung den Masterschwerpunkt Digital History vorstellen und Ihnen selbstverständlich alle Ihre Fragen dazu beantworten. Herzlich eingeladen sind alle, die sich für ein Masterstudium in den Geschichtswissenschaften an der HU Berlin mit einem Schwerpunkt in der „Digital History“  interessieren. Melden Sie sich einfach über das Anmeldeformular zum Sommerschnuppern an.

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Didaktische und infrastrukturelle Umsetzung von Computational Essays an der Professur für Digital History

Eine Postserie über Computational Essays – Teil 3

Anna Faust

Zu Teil 1 und Teil 2 der Postserie

In der universitären Lehre etablieren sich zunehmend Lehr-Lern-Formen, die auf Coding in interaktiven Dateiformaten basieren. Hierzu zählen auch Computational Essays. Nach der grundsätzlichen Einführung in das Format in Teil I und der Erörterung der Potenziale von Computational Essays für die gute wissenschaftliche Praxis und ihrer Lehre in Teil II, wird sich der vorliegende dritte Teil der Blog-Serie der praktischen Etablierung von Computational Essays als Lehr- und Prüfungsformat an der Professur für Digital History widmen. Dabei wollen wir insbesondere einige didaktische und infrastrukturelle Aspekte beleuchten, die für die Etablierung von Computational Essays als Lehr- und Prüfungsformat relevant sind.

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Digital History studieren an der HU Berlin – Einladung zum Sommerschnuppern 2024

Das Sommerschnuppern geht in die dritte Runde. Wie schon in den vergangenen beiden Jahren möchte die Professur für Digital History am 13. Mai 2024, 18-20 Uhr, allen interessierten Bachelor- und Masterstudierenden in Berlin, aber auch darüber hinaus, im Rahmen einer hybriden Informationsveranstaltung den Masterschwerpunkt Digital History vorstellen und Ihnen selbstverständlich alle Ihre Fragen dazu beantworten. Herzlich eingeladen sind alle, die sich für ein Masterstudium in den Geschichtswissenschaften an der HU Berlin mit einem Schwerpunkt in der „Digital History“  interessieren. Melden Sie sich einfach über das Anmeldeformular zum Sommerschnuppern an.

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Computational Essays als Chance und Herausforderung in der universitären Lehre

Eine Postserie über Computational Essays – Teil 2

Anna Faust und Martin Dröge

Zu Teil 1 der Postserie.

Die Einführung von Computational Essays als Prüfungsformat stellt Universitäten vor neue Herausforderungen. Gleichzeitig liegt darin eine Chance, denn indem die Studierenden lernen, ihr Wissen durch die Kombination von Text, Code und Visualisierung auszudrücken, erwerben sie nicht nur technische Fähigkeiten, sondern entwickeln auch ein tieferes Verständnis für die thematischen Inhalte. Zugleich stellen Computational Essays eine neue Form der Wissensvermittlung dar, die auf Interaktivität, Zugänglichkeit und Transparenz basiert. Sie haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir lernen, lehren und forschen, nachhaltig zu verändern.

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Wissenschaftskommunikation im Wandel – Computational Essays und ihre Entwicklung

Eine Postserie über Computational Essays – Teil 1

Anna Faust und Martin Dröge

Statt PDF-Dateien mit seitenlangen Textwüsten und in Tabellen gequetschten Zahlenreihen setzen Unternehmen der freien Wirtschaft zunehmend auf digitale und interaktive Berichtsformen: Widgets wie Slider oder Lasso-Auswahl ermöglichen es, in dynamisch aufbereiteten Grafiken die Daten anzuzeigen, die für Unternehmensentscheidungen wirklich relevant sind. Auch im Bereich des Datenjournalismus finden sich neben Zeitungsartikeln Interaktionsformen mit Grafiken und Diagrammen, die eine tiefere Auseinandersetzung mit den Daten ermöglichen, die den recherchierten Inhalten zugrunde liegen.

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Digital History studieren an der HU Berlin – Einladung zum Sommerschnuppern 2023

Das Sommerschnuppern geht in die zweite Runde. Wie schon im vergangenen Jahr möchte die Professur für Digital History am 17. Juli 2023, 18-20 Uhr, allen interessierten Bachelor- und Masterstudierenden in Berlin, aber auch darüber hinaus, im Rahmen einer hybriden Informationsveranstaltung den Masterschwerpunkt Digital History vorstellen und Ihnen selbstverständlich alle Ihre Fragen dazu beantworten. Herzlich eingeladen sind alle, die sich für ein Masterstudium in den Geschichtswissenschaften an der HU Berlin mit einem Schwerpunkt in der „Digital History“  interessieren. Melden Sie sich einfach über das unten verlinkte Anmeldeformular zum Sommerschnuppern an.

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Digital History studieren an der HU Berlin

Die Bedeutung digitaler Methoden und Kompetenzen in den Geschichtswissenschaften nimmt stetig zu. Schon jetzt besteht ein erheblicher Bedarf an Historiker:innen, die sich nicht nur mit klassischen geschichtswissenschaftlichen Fragen und Herangehensweisen auskennen, sondern auch mit digitalen Verfahren und den Grundlagen datengetriebener Forschung; die neue Fragestellungen entwickeln, Projekte initiieren und begleiten und zukünftige Generationen von Historiker:innen für die Arbeit unter neuen digitalen Rahmenbedingungen ausbilden können.


Doch sind Digitalisierung, Daten und Informationstechnologien auch in der gesamten heutigen Arbeitswelt allgegenwärtig. Der vielfältige Kompetenzerwerb im Masterschwerpunkt „Digital History“ qualifiziert sie damit auch über die klassischen Arbeitsgebiete von Historiker:innen hinaus und öffnet Wege in Arbeitsfelder wie den Datenjournalismus, den Kultursektor mit Bibliotheken, Archiven oder Museen, aber auch in den Öffentlichen Dienst oder in die Wirtschaft.


Dafür ist es wichtig, ein umfassendes Verständnis von Digitalität zu entwickeln, um die neue Möglichkeiten erkennen, kritisch bewerten und schließlich sinnvoll und nachhaltig in die historische Forschung und Wissensvermittlung sowie in weitere Anwendungsfelder integrieren zu können.

Was ist Digital History?

Doch stellt sich zunächst die Frage, was Digital History eigentlich ist. Grob kann man sie wie folgt definieren:

Digital History ist die Evaluation und Weiterentwicklung digitaler Medien und Methoden für die Geschichtswissenschaften. Sie ist Teil des Digitalisierungsprozesses der Geschichtswissenschaften, den sie aktiv mitgestaltet und zugleich kritisch reflektiert. 

Bei der Vielzahl an digitalen Methoden und Konzepten ist Orientierung wichtig (Bild: via Midjourney)

Das Spektrum der Inhalte und Themen reicht dabei von der Modellierung historischer Informationen und dem Umgang mit Unsicherheiten über Erschließungsmethoden wie die Automatische Texterkennung, Named Entity Recognition und Topic Modelling bis hin zu analytischen Verfahren wie der Autorschaftsanalyse, der Text Reuse Analysis, den verschiedenen Verfahren der Computer Vision und der Nutzung von Visualisierung als erkenntnisbringender Methode. Aber auch Fragen der digitalen Geschichtsvermittlung und der Digital Public History, der Rolle und Analyse Sozialer Medien und die Geschichte der Digitalität gehören dazu. 

All diesen Fragen und Zugängen liegt dabei jedoch stets der Aspekt der Digitalität zugrunde, der bestimmt, auf welche Weise wir historische Informationen erschließen, analysieren und kommunizieren können.

Um diesen Kern der “Digitalität” herum ist das Studium der Digital History an der Humboldt-Universität zu Berlin organisiert. Hier wird die digitale Transformation und die Anwendung neuer digitaler Methoden und Verfahren als Ganzes in einem Zusammenspiel von Theorie, Methode und Praxis gelehrt. Um die Studierenden zugleich auch zu einem souveränen Umgang mit digitalen Daten und Methoden zu befähigen, bieten wir zudem ein mehrstufiges Kursangebot für den Erwerb von Programmierkenntnissen in Python an.

Der Masterschwerpunkt “Digital History”

Forschungsseminar Wintersemester 2022/23
Hybrides Forschungsseminar (Wintersemester 2022/23)

An der Humboldt-Universität zu Berlin kann man “Digital History” als Schwerpunkt im Masterstudiengang “Geschichts­wissenschaften” studieren. Dadurch bleibt das Studium zugleich in das breite Spektrum des Fachs integriert, womit die Studierenden auch von dem reichen Lehrangebot des Instituts für Geschichtswissenschaften profitieren können. Um den Studierenden einen leichten Zugang zu den digitalen Grundlagen und vielseitigen Kompetenzen der “Digital History” zu ermöglichen und ihr historisches Vorwissen schnell und strukturiert um digitale Fähigkeiten zu erweitern, haben wir ein eigenes Curriculum für den Masterschwerpunkt entwickelt:

Semester 1

  • Einführungsvorlesung: Diese führt in die Digital History ein und gibt einen Überblick über Grundlagen wie Daten, Algorithmen und Modellierung sowie über die verschiedenen Methoden der Digital History.
  • Begleitübung zur Datenkompetenz: Hier werden die Inhalte der Vorlesung in praktischen Übungen vertieft und erste wichtige digitale Werkzeuge und Fähigkeiten vermittelt.
  • Einführung in Python 1: Hier werden die Grundlagen der Programmiersprache Python vermittelt, sodass die Studierenden am Ende in der Lage sind, eigene Skripte zu schreiben und bestehende Skripte souverän nachzunutzen.

Semester 2

  • Masterseminar und Übung zu epochenübergreifenden Fragestellungen aus geschichtstheoretischer Perspektive: In diesem Seminar werden Themen wie Modellierung, Unsicherheit, digitale Hermeneutik oder auch Maschinelles Lernen in der historischen Forschung und Epistemologie digitaler Forschung behandelt.
  • Einführung in Python 2: Die Python-Kenntnisse werden vertieft, indem die Studierenden eigene Projekte umsetzen und den Aufbau entsprechender Projektinfrastrukturen kennenlernen.

Semester 3

  • Masterseminar und Übung zu epochenübergreifenden Fragestellungen aus methodenspezifischer Perspektive: Hier werden gemeinsam konkrete Fragestellungen und Methoden wie Intertextualität und Text Reuse, Named Entity Recognition, Topic Modelling oder Knowledge Engineering erarbeitet und die methodischen Kenntnisse ggf. unter Nutzung der bis dahin erworbenen Python-Kenntnisse in eigenen Projekten gezielt umgesetzt.
  • Forschungsseminar: In diesem besonderen Format werden die Studierenden gezielt auf ihre Masterarbeit vorbereitet. Zugleich lernen sie, Forschungsanträge zu schreiben und sicherzustellen, dass ihr Masterarbeitsprojekt in der geplanten Form und innerhalb der vorgesehenen Zeit umsetzbar ist (Planung von Fragestellung, Daten, Methoden).

Semester 4

  • Masterarbeit: Die Masterarbeit kann konkrete historische Fragestellungen mit digitalen Mitteln behandeln, sich theoretischen und methodischen Fragen der Digital History widmen oder auch Fragen zur Geschichte der Digitalität behandeln.

Jedes Semester findet zudem das Offene Forschungskolloquium “Digital History” statt, bei dem sowohl Masterarbeitsprojekte aus dem Schwerpunkt vorgestellt als auch nationale und internationale Forschungsprojekte präsentiert werden. Die Veranstaltung findet immer digital über Zoom statt. Zusätzlich bieten wir ein breites Begleitangebot an Übungen zu Themen wie digitale Editionen, Digitalisierung in Bibliotheken, Digital Public History (z.B. Geschichte in Sozialen Medien, geschichtswissenschaftliche Podcasts) und zur Geschichte der Digitalisierung an. (Einen Überblick zu unseren bisherigen Lehrveranstaltungen gibt es hier: Link).

Besondere Infrastrukturen

Digitale Forschung erfordert stets auch entsprechend geeignete Infrastrukturen und so auch die Lehre und Ausbildung in der Digital History. Dafür haben wir in den letzten Jahren gemeinsam mit unseren Partnern an der HU Berlin (AI-SKILLSIBI) eine Infrastruktur aufgebaut, welche die Studierenden dabei unterstützt, digitale Methoden zu erlernen und mit historischen Forschungsdaten zu arbeiten. Hierzu gehören unter anderem:

    • JupyterHub: Eine benutzerfreundliche und interaktive Webplattform, in der Sie ohne zusätzliche Installationen auf dem eigenen Rechner Programmiersprachen erlernen, Daten analysieren, Code schreiben und Ergebnisse visuell darstellen können.
    • GPU Cluster: Studierende haben Zugang zur GPU-Leistung, sodass sie bereits während ihres Studiums die Verfahren des maschinellen Lernens in einer angemessen schnellen Umgebung nutzen können.
    • Flexpool: Ein Unterrichtsraum, der das Lernen in Gruppen in den Mittelpunkt stellt und wo die Studierenden an großen runden Tischen mit einem jeweils eigenen Smartboard zusammenarbeiten können.
    • Ausleihlaptops: Falls es Probleme mit den eigenen Rechnern gibt, stehen zudem Ausleihlaptops für die Lehrveranstaltungen zur Verfügung.

Besondere Unterrichtsformate

File:FlippedClassroom Drawing WeyHanTan CCBY2020.png
Flipped Classroom (Wey-Han Tan via Wikimedia Commons, CC-BY 4.0)

Gemeinsam mit unseren Partnern an der HU Berlin arbeiten wir zudem an spezifischen Unterrichtsformaten, um digitale Inhalte und Kompetenzen bestmöglich vermitteln zu können. Dazu gehören beispielsweise Team-Teaching, inverted classroom und neue Prüfungsformate wie die auf Jupyter Notebooks basierenden Computational Essays, welche inhaltliche Argumentation und die Anwendung von Programmierkenntnissen geschickt miteinander verbinden und die am Ende des Studiums auch für Abschlussarbeiten genutzt werden können.

Ein besonderes Umfeld

Einen wesentlichen Anteil am Erfolg des Masterschwerpunkts hat aber auch das für die Digital History einzigartige Umfeld an der Humboldt-Universität und in der Mitte Berlins. Dazu gehören an der HU angesiedelte Projekte wie “AI-SKILLS“, das Lehrende bei der Vermittlung von KI-basierten Inhalten konzeptionell und didaktisch unterstützt, der Scholarly Makerspace als gemeinsamer Ort für digitale Methoden sowie die Task Area 5 des NFDI-Konsortiums “4Memory” , die sich auf die Entwicklung einer Datenkultur und die Evaluation und Verbreitung digitaler Methoden in den Geschichtswissenschaften konzentriert. Neu hinzu kommt das Interdisziplinäre Zentrum für Digitalität und digitale Methoden am Campus Mitte, das auch fakultätenübergreifend tätig ist. All diese Einrichtungen bieten zudem regelmäßig Stellen für Studentische Hilfskräfte an, sodass der Weg in die Praxis hier besonders kurz ist. Darüber hinaus bestehen Kooperationen mit der Berliner Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) und der Staatsbibliothek zu Berlin (beide in unmittelbarer Nähe), die ebenfalls Lehrveranstaltungen zum Schwerpunkt “Digital History” beisteuern. Gern vermitteln wir auch Praktika bei diesen Instotutionen sowie bei unseren Partnern bei den Deutschen Historischen Instituten in ParisWashington und Rom

Bewerbung

Wenn Sie Interesse haben, dann können Sie sich zwischen 01.06. – 31.08.2025 hier für das Wintersemester bewerben:

https://www.geschichte.hu-berlin.de/de/geschichte-studieren/bew/index_html

Studienvoraussetzungen: 

    • Abschluss in einem geisteswissenschaftlichen, insbesondere geschichts- oder sozialwissenschaftlichen Fach
    • Englische Sprachkompetenz in Orientierung an dem Mindestniveau B2 sowie Sprachkenntnisse in einer weiteren Fremdsprache mit Mindestniveau B1

Sollten Sie Fragen zum Studium im Masterschwerpunkt “Digital History” an der HU Berlin haben, wenden Sie sich jederzeit gern direkt an uns: digitalhistory@hu-berlin.de

Anton W. Hüffer / Hagen Rädisch / Marthe Küster: Digitale Langzeitarchivierung

Wie können wir sicherstellen, dass das digitale Kulturerbe langfristig gesichert und verfügbar gemacht wird? Im Rahmen des Wochenthemas „Digitale Langzeitarchivierung“ des Seminars „Digitalisierung historischer Schriftquellen in der Praxis – Hinter den Kulissen der Staatsbibliothek zu Berlin“ präsentierte Doris Škarić, die seit 2019 an der Staatsbibliothek zu Berlin (SBB) tätig ist, ihren Aufgabenbereich „Langzeitverfügbarkeit digitaler Objekte“. Dabei betonte sie, dass das Augenmerk der SBB – anders als in Archiven – vor allem auf der nachhaltigen und langfristigen Bereitstellung und weniger auf dem Archivierungsgedanken als solchem liege.

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Nadine Butigan / Anica Skibba / Jasper Stange: Digitale Kuratierung

Die Menge der Daten nimmt beständig zu – ob in der freien Wirtschaft, in der Forschung oder im Privaten. Um diese Mengen zu organisieren, können die (digitalen) Informationen und Daten über Content-Management-Systeme (CMS) gesammelt, gespeichert, angereichert und dargestellt werden. Diese auch für die Forschung relevanten Daten können dann weitergehend durch semi-automatische Verfahren verknüpft werden. Dadurch werden inhaltliche Zusammenhänge sichtbar und untereinander verlinkt. Dieser Verbund aus Informationserhebung, Datengenerierung und Wissensaufbereitung aus unterschiedlichen Quellen wird als Digitale Kuratierung bezeichnet. Am Beispiel des Forschungsprojekts Qurator, und aus der Perspektive der Staatsbibliothek zu Berlin – Preußischer Kulturbesitz, erhielten die Teilnehmenden der Übung „Digitalisierung historischer Schriftquellen in der Praxis“ einen Überblick über das Projekt sowie die Mittel der Qualitätsverbesserung, Layouterkennung und inhaltlichen Erschließung der stetig wachsenden Datenmengen, aus denen wir auch als Historiker:innen Wissen gewinnen wollen.

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