This talk explores how documentation and auditing can serve as powerful tools for positive change by making our research and datasets more transparent. Detailed documentation not only facilitates the effective and responsible reuse of datasets and algorithms but also promotes more inclusive scholarship and ethical research outcomes. Openness, access, and accessibility encompass both technical and ethical dimensions. These principles aim to democratize inclusive access to knowledge and advocate for community engagement to address pressing societal challenges and more specifically, challenges of the field, such as combating the epistemicide of non-Western ways of knowing, decolonizing digital humanities, and addressing (gender) data gaps.
„Sarah Lang: Tackling Data Gaps through Digital Humanities Practice“ weiterlesenHannah Busch: Ähnlichkeiten quantifizieren: Lateinische Paläographie im Spiegel maschinellen Lernens
In meinem Vortrag stelle ich ein Vorhaben vor, welches sich mit der Möglichkeit befasst hat mittelalterliche lateinische Handschriften mit deepmachinelearningzu datieren und ihren Entstehungsort zu bestimmen. Die großangelegten Digitalisierungsprojekte der vergangenen 25 Jahre und darunter besonders die digitalen Sammlungen großer Bibliotheken und Sammlungsverbünde in Ländern wie Deutschland, Österreich und der Schweiz stellen neben den Digitalisaten der Handschriften auch zunehmend maschinell auslesbare Handschriftenbeschreibungen zu Verfügung. Und durch die Implementierung der Spezifikationen des International Image Interoperability Frameworks lassen sich digitale Sammlungen übergreifend ansteuern und für das Training künstlicher neuronaler Netze nachnutzen. Neben der Quantität und Qualität der digital verfügbaren Handschriftenbestände, ist zudem auch die benötigte Rechnerleistung erschwinglicher geworden.
„Hannah Busch: Ähnlichkeiten quantifizieren: Lateinische Paläographie im Spiegel maschinellen Lernens“ weiterlesenWhitney Trettien, Roberto Gonzalez: Data Frictions in the History of Prisons
In the 1880s, printing presses entered U.S. prisons. Since then, hundreds of newspapers have been written, edited, and printed inside prisons. These range from underground zines reproduced by hand to widely circulated magazines and newspapers. Together, these texts form a powerful counter-archive to the wash of dime novels, government forms, envelopes, and church circulars printed for pennies on the dollar by prison labor.
„Whitney Trettien, Roberto Gonzalez: Data Frictions in the History of Prisons“ weiterlesenNoé Leroy: Uses of Digital Method in Diplomatics: From Document Analysis to Stylometry
This research focuses on the medieval chancery of Liège and its scriptural practices. The study integrates digital methods from data retrieval, drawing on nineteenth-century editions and databases, to computational analysis through stylometry, in order to assess Liège’s position among surrounding medieval powers. An automated methodology for text retrieval and structuring has been developed, employing AI-based OCR extraction and NLP techniques to recover specific data. The ultimate goal is to evaluate, through stylometric analysis, the existence and organization of a structured chancery, thereby challenging prevailing historiographical assumptions, and the influences that guided the rise of the style of the charters of Liège. „Noé Leroy: Uses of Digital Method in Diplomatics: From Document Analysis to Stylometry“ weiterlesen
Aurel Daugs: Von der Küche zur Konsumkultur: LLM-gestützte Erschließung und Analyse gedruckter Kochbücher im England des 18. Jahrhunderts
Im Laufe des 18. Jahrhunderts gab der durchschnittliche Haushalt des englischen Mittelstands und der gentry rund fünfzig Prozent seines Einkommens für Lebensmittel aus.[1] Entsprechend ist es nicht verwunderlich, dass Kochbücher als neues Genre nahezu exponentiell an Beliebtheit gewannen. Während im ersten Drittel des Jahrhunderts nur vereinzelt einige Titel erschienen, wurden gegen Ende des Jahrhunderts über eine halbe Million Rezeptbücher verkauft, wobei manche Bestseller dutzende Auflagen erlebten.[2] Der gepflegte Tisch und die „Art of Cookery“ wurden zu Ausdrucksformen gehobener bürgerlicher Selbstverortung und zugleich Teil politischer und moralischer Debatten.…
Anna Grönig: Von der Wappenbeschreibung zur Ontologie: Evaluierung des LLM-Einsatzes in der digitalen Erschließung historischer Daten
Historische Quellen liegen meist in digitalisierter oder semi-strukturierter Form vor. Ihre Aufbereitung für digitale Analysen ist methodisch anspruchsvoll und erfolgte bislang überwiegend durch regelbasierte oder spezialisierte maschinelle Lernverfahren. Mit der Verbreitung von Large Language Models (LLMs) eröffnen sich neue Möglichkeiten für die Verarbeitung historischer Daten, deren Potenziale in den digitalen Geschichtswissenschaften zunehmend erkannt werden.
Julianne Nyhan: Mixed-methods Digital Oral History: Reflections on Limits, Horizons and Emerging Findings
Oral history as source has comprised five key components: the interview, the recording, the transcript, and the interpretation of the transcript presented in published works and archival metatata. Yet oral history is now increasingly being created, accessed, and understood as data. Oral histories now appear as machine-generated transcripts, RDF triples, knowledge and network graphs, ontologies, machine-actionable metadata and more. Digital technologies are central to this transformation. Advanced AI tools for Automated Speech Recognition (ASR) are enabling the large-scale transcription and capture of audio and audio-visual collections. New digital methods, pipelines, and platforms enable data-driven exploration of oral history materials. As these technologies evolve, they offer powerful new ways of asking questions of the past. Yet they also raise wider questions about the future of memory, of recollection, of meaning making in a datafied age.
„Julianne Nyhan: Mixed-methods Digital Oral History: Reflections on Limits, Horizons and Emerging Findings“ weiterlesenWalter Scholger: Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld von Innovation und Regulierung
Künstliche Intelligenz (KI) hat längst Einzug in die (digitalen Geistes-)Wissenschaften gehalten und wird unterschiedlich wahrgenommen: Der Einsatz generativer KI verspricht Innovation und Fortschritt, wirft jedoch auch kritische Fragen zu rechtlichen und ethischen Aspekten sowie zur Regulierung dieser Technologie auf.
„Walter Scholger: Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld von Innovation und Regulierung“ weiterlesenTorsten Hiltmann, Noah Baumann, Aurel Daugs, Bastian Kanow, Mareike Schäffer: RAG den Spiegel. Neue Wege zur Analyse großer Quellenkorpora in den Geschichtswissenschaften mit Hilfe von Large Language Models am Beispiel des Nachrichtenmagazins „DER SPIEGEL“
Dass große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) auch die Geschichtswissenschaft verändern – und mit ihr die Art, wie wir als Historiker:innen arbeiten –, steht außer Frage. Aber wie genau kann das aussehen? Eines der zentralen Schlagworte in diesem Zusammenhang ist Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dabei handelt es sich um ein Verfahren, bei dem LLMs nicht einfach auf ihr vortrainiertes Wissen zurückgreifen, sondern gezielt mit externen Quellenkorpora kombiniert werden. Dadurch lassen sich umfangreiche Textbestände systematisch auf bestimmte Informationen hin untersuchen. Halluzinationen werden reduziert, und gleichzeitig eröffnen sich neue Anwendungsmöglichkeiten in Bereichen, die im Training der Modelle bislang nicht berücksichtigt waren.
„Torsten Hiltmann, Noah Baumann, Aurel Daugs, Bastian Kanow, Mareike Schäffer: RAG den Spiegel. Neue Wege zur Analyse großer Quellenkorpora in den Geschichtswissenschaften mit Hilfe von Large Language Models am Beispiel des Nachrichtenmagazins „DER SPIEGEL““ weiterlesenIsabell Trilling: Die Anwendung von LLMs zur Identifikation und Klassifikation von Naturkatastrophen in mittelalterlichen Stadtchroniken
Large Language Modelle (LLMs) benötigen in der Regel keine große Menge an zusätzlichen Trainingsdaten, um in unterschiedlichen NLP-Aufgaben eine gute Leistung zu erzielen. Ausgehend von den vielversprechenden Ergebnissen, die LLMs in dem Bereich der Named Entity Recognition (NER) in Auszügen des Baedekers erzielt hat[1], untersucht diese Masterarbeit empirisch, welchen Nutzen LLMs für die automatisierte Annotationen von abstrakteren Konzepten in historischen Quellen haben.
„Isabell Trilling: Die Anwendung von LLMs zur Identifikation und Klassifikation von Naturkatastrophen in mittelalterlichen Stadtchroniken“ weiterlesen