Digital resources in the Social Sciences and Humanities OpenEdition Our platforms OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypotheses Calenda Libraries OpenEdition Freemium Follow us

Julianne Nyhan: Mixed-methods Digital Oral History: Reflections on Limits, Horizons and Emerging Findings

Oral history as source has comprised five key components: the interview, the recording, the transcript, and the interpretation of the transcript presented in published works and archival metatata. Yet oral history is now increasingly being created, accessed, and understood as data. Oral histories now appear as machine-generated transcripts, RDF triples, knowledge and network graphs, ontologies, machine-actionable metadata and more. Digital technologies are central to this transformation. Advanced AI tools for Automated Speech Recognition (ASR) are enabling the large-scale transcription and capture of audio and audio-visual collections. New digital methods, pipelines, and platforms enable data-driven exploration of oral history materials. As these technologies evolve, they offer powerful new ways of asking questions of the past. Yet they also raise wider questions about the future of memory, of recollection, of meaning making in a datafied age.

„Julianne Nyhan: Mixed-methods Digital Oral History: Reflections on Limits, Horizons and Emerging Findings“ weiterlesen

Walter Scholger: Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld von Innovation und Regulierung

Künstliche Intelligenz (KI) hat längst Einzug in die (digitalen Geistes-)Wissenschaften gehalten und wird unterschiedlich wahrgenommen: Der Einsatz generativer KI verspricht Innovation und Fortschritt, wirft jedoch auch kritische Fragen zu rechtlichen und ethischen Aspekten sowie zur Regulierung dieser Technologie auf.

„Walter Scholger: Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld von Innovation und Regulierung“ weiterlesen

Torsten Hiltmann, Noah Baumann, Aurel Daugs, Bastian Kanow, Mareike Schäffer: RAG den Spiegel. Neue Wege zur Analyse großer Quellenkorpora in den Geschichtswissenschaften mit Hilfe von Large Language Models am Beispiel des Nachrichtenmagazins „DER SPIEGEL“

Dass große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) auch die Geschichtswissenschaft verändern – und mit ihr die Art, wie wir als Historiker:innen arbeiten –, steht außer Frage. Aber wie genau kann das aussehen? Eines der zentralen Schlagworte in diesem Zusammenhang ist Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dabei handelt es sich um ein Verfahren, bei dem LLMs nicht einfach auf ihr vortrainiertes Wissen zurückgreifen, sondern gezielt mit externen Quellenkorpora kombiniert werden. Dadurch lassen sich umfangreiche Textbestände systematisch auf bestimmte Informationen hin untersuchen. Halluzinationen werden reduziert, und gleichzeitig eröffnen sich neue Anwendungsmöglichkeiten in Bereichen, die im Training der Modelle bislang nicht berücksichtigt waren.

„Torsten Hiltmann, Noah Baumann, Aurel Daugs, Bastian Kanow, Mareike Schäffer: RAG den Spiegel. Neue Wege zur Analyse großer Quellenkorpora in den Geschichtswissenschaften mit Hilfe von Large Language Models am Beispiel des Nachrichtenmagazins „DER SPIEGEL““ weiterlesen

Isabell Trilling: Die Anwendung von LLMs zur Identifikation und Klassifikation von Naturkatastrophen in mittelalterlichen Stadtchroniken

Large Language Modelle (LLMs) benötigen in der Regel keine große Menge an zusätzlichen Trainingsdaten, um in unterschiedlichen NLP-Aufgaben eine gute Leistung zu erzielen. Ausgehend von den vielversprechenden Ergebnissen, die LLMs in dem Bereich der Named Entity Recognition (NER) in Auszügen des Baedekers erzielt hat[1], untersucht diese Masterarbeit empirisch, welchen Nutzen LLMs für die automatisierte Annotationen von abstrakteren Konzepten in historischen Quellen haben.

„Isabell Trilling: Die Anwendung von LLMs zur Identifikation und Klassifikation von Naturkatastrophen in mittelalterlichen Stadtchroniken“ weiterlesen

Anselm König: Intertextualitätsanalyse mit großen Sprachmodellen als historische Methode. Die Bibel in Wilhelm von Auxerres Summa de officiis ecclesiasticis

Die Verwendung großer Sprachmodelle erfährt einen scheinbar immerwährenden Aufwärtstrend. Die Entwicklerinnen dieser Algorithmen identifizieren immer neue erfolgsversprechende Anwendungsfälle, und auch in den digitalen Geisteswissenschaften werden großer Sprachmodelle vermehrt für oder als Methoden eingesetzt. Hier versprechen sie Leistungssteigerungen gegenüber bisherigen Ansätzen des Maschinellen Lernens. Außerdem sind große Sprachmodelle durch das unüberwachte Lernen großer Datenmengen gegenüber dem anwendungsbezogenen überwachten Lernen herkömmlicher Ansätze des Maschinellen Lernens deutlich flexibler.

„Anselm König: Intertextualitätsanalyse mit großen Sprachmodellen als historische Methode. Die Bibel in Wilhelm von Auxerres Summa de officiis ecclesiasticis“ weiterlesen

Robert Giel: Das Handschriftenportal: Alles an (s)einem Ort?

Der Beitrag nimmt mit auf einen Gang von den Handschriften als unikalen Objekten über ihre Erschließung und digitale Präsentation hin zum Handschriftenportal-Projekt und -Produkt. Als roter Faden dient dabei die Frage nach dem jeweiligen Ort von Objekten, Daten und Akteuren. Was macht den Gegenstand Handschrift aus, wie und wo wird er in den existierenden organisatorischen und technischen Infrastrukturen erschlossen und verfügbar gemacht? In dieser Landschaft ist die Rolle des Handschriftenportals zu verorten, werden Projektakteure sowie zentrale fachliche und technische Konzepte vorgestellt. Nach einigen Einblicken in ausgewählte Funktionalitäten des Portals wird abschließend die weitere Perspektive des Produkts thematisiert.

„Robert Giel: Das Handschriftenportal: Alles an (s)einem Ort?“ weiterlesen

Whitney Trettien: Data Frictions in the History of Prisons

(Muss leider ausfallen / Cancelled)

In the 1880s, printing presses entered U.S. prisons. Since then, hundreds of newspapers have been written, edited, and printed inside prisons. These range from underground zines reproduced by hand to widely circulated magazines and newspapers. Together, these texts form a powerful counter-archive to the wash of dime novels, government forms, envelopes, and church circulars printed for pennies on the dollar by prison labor.

„Whitney Trettien: Data Frictions in the History of Prisons“ weiterlesen

Riham Aida Mokrani: Manuscript Meets Model: Digital Approaches to Arabic Paleography

This talk offers a critical exploration of Arabic paleography at the intersection of traditional analysis and digital innovation. It reflects on both the field’s advancements and the challenges it has yet to overcome, particularly the lack of a systemic and standardized descriptive framework adapted to the specificities of Arabic script. Despite the long-standing scholarly interest in Arabic calligraphy, there remains a pressing need to develop comprehensive models that account for its typological diversity and historical evolution.

„Riham Aida Mokrani: Manuscript Meets Model: Digital Approaches to Arabic Paleography“ weiterlesen

Ursula Lehmkuhl: Building Data Competencies for Historians: Perspectives from the NFDI4Memory ‘Data Literacy’ Program

The NFDI consortium 4memory includes a task area that focuses on enhancing Data Literacy in historically oriented research and education. This task area seeks to promote cultural change in the historical profession by developing methodological and curricular innovations, aiming to integrate Data Literacy competencies at all levels of history education. This includes BA, MA, and PhD programs, as well as specialized courses in area history (e.g., African, Asian, and Latin American histories). We emphasize mainstreaming Data Literacy rather than limiting it to specialized programs, fostering a global and interdisciplinary approach to historical research under digital conditions. The presentation explores issues surrounding digital hermeneutics, historical data criticism, and the distinct challenges posed by area histories.

„Ursula Lehmkuhl: Building Data Competencies for Historians: Perspectives from the NFDI4Memory ‘Data Literacy’ Program“ weiterlesen

Edgar Lejeune: Is Cumulativity of Knowledge just an Epistemological Chimera? Perspectives from the History of Digital Medieval History (1960-2020)

The idea that computers would help historians to produce cumulative knowledge is omnipresent in the early history of digital history. In the 1960s and 1970s, famous medievalists such as Léopold Génicot, Jean Glénisson or David Herlihy believed that these new technological devices would help in producing new type of source editions, adapted to the historiographical agenda of quantitative history and the history of mentalities. These digital research instruments would then be easily re-used by specialists across the world, and the discipline of medieval history could then make significant progress (Lejeune, 2021; Lejeune, 2024). Fifty years later, the hopes of these early adopters are far from being fulfilled, and the idea that medievalists have missed the digital turn is a commonplace in the discipline. For example, Nicolas Perreaux asserts that there is “a significant gap between the creation of databases – an activity in which medievalists excel […] – and their exploitation” (Perreaux, 2014, 190-191). In a recent interview, Alain Guerreau deplores the fact that so little use is made of statistics in the discipline (Guerreaux and Perreaux, 2021). At a discipline-wide scale, Manfred Thaller argues that the history of digital history is just repeating itself, because of the lack of knowledge about what previous generations have achieved (Thaller, 2017). 

„Edgar Lejeune: Is Cumulativity of Knowledge just an Epistemological Chimera? Perspectives from the History of Digital Medieval History (1960-2020)“ weiterlesen