Digital resources in the Social Sciences and Humanities OpenEdition Our platforms OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypotheses Calenda Libraries OpenEdition Freemium Follow us

Hannah Busch: Ähnlichkeiten quantifizieren: Lateinische Paläographie im Spiegel maschinellen Lernens

In meinem Vortrag stelle ich ein Vorhaben vor, welches sich mit der Möglichkeit befasst hat mittelalterliche lateinische Handschriften mit deepmachinelearningzu datieren und ihren Entstehungsort zu bestimmen. Die großangelegten Digitalisierungsprojekte der vergangenen 25 Jahre und darunter besonders die digitalen Sammlungen großer Bibliotheken und Sammlungsverbünde in Ländern wie Deutschland, Österreich und der Schweiz stellen neben den Digitalisaten der Handschriften auch zunehmend maschinell auslesbare Handschriftenbeschreibungen zu Verfügung. Und durch die Implementierung der Spezifikationen des International Image Interoperability Frameworks lassen sich digitale Sammlungen übergreifend ansteuern und für das Training künstlicher neuronaler Netze nachnutzen. Neben der Quantität und Qualität der digital verfügbaren Handschriftenbestände, ist zudem auch die benötigte Rechnerleistung erschwinglicher geworden.

Im ersten Teil meines Vortrags werde ich Einblicke in die Genese des Vorhabens geben: Wie trainieren wir ein Deep Learning-System paläographisch relevante Merkmale mittelalterlicher lateinischer Schriften zu erkennen und mit dem Ort und Datum der Entstehung in Verbindung zu setzen? Welche Daten aus den Handschriftenbeschreibungen können als Ground-truth nachgenutzt werden? Wie sind paläographische Informationen in beschreibenden Metadaten kodiert und sind sie maschinenlesbar? Und welche Schritte umfassen das pre-processing und die Analyse der Digitalisate? Im Anschluss daran werde ich im zweiten Teil meines Vortrags eine Fallstudie vorstellen, die sich mit der Evaluation des Deep Learning Modells befasst und der Frage nachgeht, ob das Ziel paläographisch relevante Merkmale zu erfassen erreicht wurde.

Vortrag im Rahmen des „Digital History“-Forschungskolloquiums
Zeit: Mittwoch, 3. Dezember 2025, 16-18 Uhr
Ort (hybrid):
– Hauptgebäude der Humboldt-Universität zu Berlin, Unter den Linden 6, 10117 Berlin, Raum 1066e (um eine kurze Anmeldung via E-Mail wird gebeten)
– Zoom-Konferenz (Zugang auf Anfrage oder via Mailingliste)


OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Digital History Berlin (Redaktion) (27. November 2025). Hannah Busch: Ähnlichkeiten quantifizieren: Lateinische Paläographie im Spiegel maschinellen Lernens. Digital History Berlin. Abgerufen am 13. März 2026 von https://doi.org/10.58079/158ai


Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.